LMV324Q1MTX/NOPB引脚功能_规格参数_应用原理图
LMV324Q1MTX/NOPB是双通道和四通道商用运算放大器LM324(5V至30V)的低电压(2.7V至5.5V)版本。LMV324-N是颇具成本效益的解决方案,适用于低电压运行、空间效率且低成本至关重要的应用。该器件提供的规格符合或超过常见的LM324。它具有轨至轨输出摆幅功能,且输入共模电压范围包括接地,并且具有出色的速度功率比,能够以较低的电源电流实现1MHz的带宽和1V/µs的压摆率。
LMV324Q1MTX/NOPB器件采用小尺寸封装,可以节省PCB板空间,便于设计小巧的便携式电子设备。它还允许设计人员将器件放置在更靠近信号源的位置,从而降低噪声拾取,增强信号完整性。
LMV324Q1MTX/NOPB芯片采用德州仪器(TI)先进的次微米硅栅BiCMOS工艺制造。具有双极输入和输出级,可改善抗噪性能和输出电流驱动。
规格参数
产品属性 | 属性值 |
---|---|
德州仪器 | |
SMD/SMT | |
TSSOP-14 | |
4个 | |
5.5V | |
1MHz | |
40mA | |
1V/us | |
7mV | |
2.7V | |
–40°C | |
+125°C | |
250nA | |
410 A | |
65dB | |
39 nV/sqrt Hz | |
In—输入噪声电流密度: | 210 fA/sqrt Hz |
输入类型: | 轨到轨 |
Io –输入偏置电流 : | 50nA |
工作电源电压: | 2.7V ~ 5.5V |
输出类型: | 轨到轨 |
PSRR–电源抑制比: | 60dB |
技术: | BiCMOS |
Vcm–共模电压: | –200mV ~ +1.7V |
单位重量: | 57.200mg |
功能特性
- 除非另有说明,否则V+=5V且V−=0V
- 提供汽车级AEC-Q1001级和3级版本
- 2.7V和5V下的可靠性能
- 无交叉失真
- 工业温度范围:-40°C至+125°C
- 增益带宽积:1MHz
- 低电源电流:10µA
- 10kΩ时轨到轨输出摆幅:V+−10mV且V−+65mV
- VCM范围:−0.2V至V+−0.8V
引脚配置功能说明
功能框图
LMV324Q1MTX/NOPB是最具成本效益的解决方案,适用于低电压操作、空间效率和低价格非常重要的应用。他们提供的规格达到或超过了熟悉的LM324。LMV324Q1MTX/NOPB具有轨对轨输出摆动能力,输入共模电压范围包括接地。它们都表现出优异的速度功率比,在低电源电流的情况下实现了1MHz的带宽和1-V/µs的转换速率。
增益和相位与电容负载特性
输出电压摆动与电源电压特性
输出电压与输出电流
容性负载电路
LMV324Q1MTX/NOPB可以在单位增益下直接驱动200pF而不振荡。单位增益跟随器是对电容负载最敏感的配置。直接电容负载降低了放大器的相位裕度。放大器的输出阻抗和电容性负载的组合会引起相位滞后。这导致欠阻尼脉冲响应或振荡。为了驱动更重的电容性负载,可以使用下图中的电路。
输入偏置电流消除电路
LMV324Q1MTX/NOPB在5V电源下的典型输入偏置电流为15nA。因此,100 kΩ 输入电阻器将导致1.5mV的误差电压。通过平衡反相和非反相输入端的电阻器值,放大器输入偏置电流引起的误差将减小。下图中的电路显示了如何消除由输入偏置电流引起的误差。
电信应用特性
LMV324Q1MTX/NOPB系列放大器的工作电压范围为2.7V至5V(±1.35V至±2.5 V)。许多规格适用于-40°C至125°C。它们提供地面感应输入以及轨对轨输出摆动。典型特性部分介绍了与工作电压或温度相关的可能表现出显著变化的参数。
双运算放大器仪表放大器电路
双运算放大器仪表放大器也可用于制作高输入阻抗直流差分放大器(如下图所示)。与三运算放大器电路一样,这种仪器放大器需要精确的电阻器匹配才能获得良好的CMRR。R4应当等于R1并且R3应当等于R2。
封装设计参数
主要应用
- 有源滤波器
- 通用低压应用
- 通用便携式设备
总结
LMV324Q1MTX/NOPB是德州仪器公司生产的低功耗、低噪声、铁电CMOS四路运算放大器。它在各种低功耗和精密电路应用中被广泛使用,具有稳定性高、功耗低以及适应广泛电源电压范围的特点。
LMV324Q1MTX/NOPB包含四个独立的运算放大器,每个放大器都可以独立使用,适用于多通道信号处理。该芯片具备低输入失配电压,有助于维持放大器的高精度性能,同时在信号放大过程中具有低噪声水平,适用于对信号质量要求较高的应用。
LMV324Q1MTX/NOPB是一款用于低功耗和精密应用的四路运算放大器,具有低功耗、宽电压范围、低噪声等特点,广泛应用于传感器信号放大、精密测量、滤波器、比较器、放大电路等领域,尤其是在需要低功耗和高精度的应用场景中。